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01 / 科研智能体平台
作业台演示版

易云科研写作作业台

一套围绕真实研究任务设计的科研作业台,让工具使用变成可复用、可核验的方法。

高校教师、研究生与科研团队按研究周期定制
易云科研写作作业台项目视觉
客户场景

从真实问题出发

选题、文献综述、研究设计、数据分析和返修分散在多个工具中。

Agent 执行

这条作业环里,机器做什么

草稿可以机器出。结论、发出去、改生产数据,必须停在人签闸。

  1. TopicScout
  2. LitReview
  3. Designer
  4. DataPilot
  5. Writer
  6. Rebuttal
本项目 Agent 节点、执行内容与人签闸
节点Agent 执行人签闸
TopicScout围绕研究问题发散并收敛选题,附带可核对的来源线索,而不是空口号。研究者选定题目与边界,Agent 不得自行定题投稿。
LitReview检索并生成文献卡片:主张、方法、证据、反例和出处。多篇材料可走引用核验后再进入综述草稿。作者核验原文;无出处内容不得标成事实;未人签不得导出「已验收」。
Designer输出研究设计检查清单:问题、对象、方法、对照和伦理注意点。研究者确认设计可执行;Agent 不伪造实验。
DataPilot根据已有数据给出分析步骤草稿和图表说明草稿。不把生成数字当成真实观测;数据由人导入和确认。
Writer按证据卡片组织论证结构与段落草稿,保留引用锚点。文字必须由作者改写成自己的表达;不代写学位论文。
Rebuttal拆审稿意见、对齐证据、生成回复提纲和补做清单。通讯作者确认后才能发出回复。
我们提供的服务

诊断、开发方案、人签与评测

01

场景诊断

先画清这一条研究作业环:哪篇稿、谁核验、什么算出可投稿草稿。不适合做 Agent 就停。

02

开发方案

交付多节点作业台:选题到返修可恢复,证据链可点回来源。不当课时班卖。

03

人签与评测

用样本文献评检索与引用是否可追溯。不承诺无法核验的录用率。

技术组合

分层设计,而不是堆名词

  • LangGraph
  • Harness
  • 文献检索工具
  • RAG
  • 知识图谱
  • 国产/本地大模型

以上为该项目的方法组合。当前状态为演示版,不把演示数据写成生产结果。

交付结果

留下可验收的成果

可追溯的研究项目空间、证据链和论文工作流。

科研任务拆解模板
文献阅读与证据卡片
研究设计检查清单
投稿前自检工作表
其他项目

每个项目都有执行说明